郑州抖音推广的算法规则主要围绕用户特征、内容特征、环境特征三个维度进行综合评估和推荐，同时通过多重审核机制、流量池分级和加权计算等流程决定视频的曝光量，以下是详细介绍：

一、核心算法逻辑

推荐公式：基于“综合预测用户行为概率×行为价值权重”计算视频优先级。系统预测用户对视频的互动行为（点赞、评论、分享、完播等），结合不同行为的权重（如点赞价值高于点击）计算总分，优先推送高分视频。

多目标平衡机制：早期以完播率为核心指标，现已发展为多目标体系。既考核短期互动（点赞、评论），也重视长时间行为（关注、重复观看），同时结合内容的社会价值（如知识科普、正能量传播）进行综合评估。

二、审核与推荐流程

双重审核机制：

机器审核：利用AI模型识别视频和文案是否存在违规行为，对疑似违规内容进行拦截，并抽取画面、关键帧与数据库匹配消重。

人工审核：针对机器筛选出的疑似违规及高风险作品，由审核人员进行细致审核，确保内容合规。

流量池分级与赛马竞争：

初始流量池：新视频发布后进入“冷启动池”，获得200~1000次曝光，主要来自账号粉丝及可能感兴趣的用户。

逐级升级：若视频的完播率、点赞率、评论率等互动指标达标，将晋升至更高流量池，争夺曝光机会。流量池一般分为多个阶段，如1万以内、1万~3万、3万~10万、10万~30万等。

三、关键评估指标

完播率：视频被完整观看的比例，反映内容吸引力。

点赞率：点赞数与播放量的比例，体现用户认可度。

评论率：评论数与播放量的比例，衡量用户参与度。

转发率：转发数与播放量的比例，代表内容传播力。

转粉率：通过视频新增的粉丝数与播放量的比例，评估账号成长潜力。

四、辅助算法机制

标签算法：使用账号标签、内容标签和用户兴趣标签三组标签，确保视频精准推送至目标受众。

铁粉算法：视频发布后，铁粉（长时间支持作品的粉丝）的互动行为主导内容能否进入下一轮大流量池。

爆款视频加标签协同算法：按比例推荐用户兴趣标签以外的爆款视频，以及相同特征用户的喜好内容，提升用户忠诚度和平台新鲜感。

地域加时间算法：根据用户地理位置和时间节点推送相关内容，如春节期间推送拜年视频。

五、账号权重影响

账号权重影响初始流量池大小，权重高的账号（如经常出爆款视频的账号）初始曝光量更大。提升账号权重需坚持定期发布内容，保持领域专注，避免违规行为。